ANN 시뮬레이터
브라우저 내 미니 딥러닝 엔진을 통해 선형 분류, 오차 계산, 경사하강법, 은닉층의 원리를 시각적으로 탐구합니다.
ANN 수업 지도안
인공지능 수학 교과와 연계된 2~3차시 분량의 수업 지도안. 과정 중심 평가와 연계한 성취 수준 판별 가이드를 제공합니다.
ANN 교사용 대시보드
학생들이 제출한 .aidata 파일을 일괄 분석하여 학번별 점수, 성취도, 서술형 답변을 한눈에 확인하고 엑셀로 내보냅니다.
수학으로 이해하는 ANN
벡터, 선형결합, 활성화 함수, 역전파 등 ANN의 핵심 수학 구조를 시각적인 애니메이션과 함께 탐구하는 발표 자료입니다.
CNN 학습 튜토리얼
웹캠 이미지 수집과 노드 배치를 통해 각 단계의 피쳐맵 변화를 관찰하며 합성곱 신경망의 원리를 이해합니다.
CNN 수업 지도안
합성곱과 풀링을 다루는 수업 지도안. 이미지 특징 추출 과정을 수학적으로 이해하고 평가하는 가이드를 포함합니다.
CNN 교사용 대시보드
CNN 튜토리얼 수행 데이터를 분석합니다. 특징 추출 레이어 구성과 학습 성취도를 한눈에 파악할 수 있습니다.
수학으로 이해하는 CNN
합성곱 연산과 필터의 원리, 피쳐맵의 형성 과정을 수학적으로 시각화하여 보여주는 프레젠테이션 자료입니다.
NotebookLM 마스터 가이드
RAG 기반 AI 도구인 NotebookLM을 활용한 자기주도 학습법. 문서 분석, 오디오 오버뷰 기능을 마스터하는 가이드입니다.
바이브코딩 입문 가이드
코딩 지식 없이 AI와 대화하며 나만의 웹앱을 만드는 '바이브코딩' 프로젝트. 1파일 웹페이지 제작부터 전 세계 배포까지 한 번에 배웁니다.