문제 왜 \( {}^{\perp}\!\cdot \) (perp·dot) 인가?
- 2D 문제에서 3D 외적 \( \mathbf a \times \mathbf b \)을 쓰면 \( k \)축(z축) 개념이 불필요하게 개입합니다.
- 90° 회전 연산자 \( E \)와 \( {}^{\perp}\!\cdot \) 연산을 사용하면 2D 평면 내에서 면적, 토크, 회전을 완결성 있게 설명할 수 있습니다.
- 정의: \( \mathbf a\,{}^{\perp}\!\cdot\,\mathbf b := a_x b_y - a_y b_x \)
개념 핵심 개념 가이드
2D 직교 연산자 (perp operator)
반시계 방향으로 90도 회전시키는 연산자입니다. 복소수 \( i \)와 동일한 역할을 합니다.
perp·dot (부호 있는 면적)
평행사변형의 부호가 있는 면적입니다. (반시계: 양수, 시계: 음수)
회전 분해 (Rotational Decomposition)
임의의 벡터 \( \mathbf b \)를 \( \mathbf a \)와 \( \tilde{\mathbf a} \) 성분으로 분해:
$$ \mathbf b = \cos\varphi\,\mathbf a + \sin\varphi\,\tilde{\mathbf a} $$여기서 \( \sin\varphi = \dfrac{\mathbf a\,{}^{\perp}\!\cdot\,\mathbf b}{\|\mathbf a\|\,\|\mathbf b\|} \) 입니다.
정리 주요 정리 & 동치
정점이 반시계 방향으로 나열되어 있을 때 양수 면적을 줍니다.
2D 회전군 생성자 \( E \)는 \( [E, E] = 0 \)을 만족하며, 이는 복소평면 회전과 동형입니다.
증명 스케치
▶ (A) 회전 행렬의 지수 맵
\( e^{\varphi E} = \sum \frac{(\varphi E)^n}{n!} \).
\( E^2 = -I \) 성질을 이용하면 테일러 급수가 \( (\cos\varphi)I + (\sin\varphi)E \)로 귀결됩니다.
▶ (B) 토크의 스칼라화
\( \tau = \|\mathbf r\| \|\mathbf F\| \sin\theta \).
이는 정확히 \( \mathbf r\,{}^{\perp}\!\cdot\,\mathbf F \)의 정의와 일치합니다.